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El I-Sistehma es un proyecto de Investigación en sistemas Inteligentes de control y actuación eléctrica mediante el desarrollo de tecnologías de Health Monitoring para una Aviación sostenible. Su objetivo es investigar las tecnologías necesarias para el desarrollo de sistemas de control y actuación eléctricos inteligentes, mediante la aplicación de técnicas de Health Monitoring (HM) que permitan la monitorización continua de los parámetros más importantes del sistema (aquellos que tienen los modos de fallo críticos que afectan a los efectos críticos de Seguridad en vuelo). Esta monitorización, con la adquisición de datos y su procesado inteligente, mediante técnicas innovadoras basadas en Inteligencia Artificial, permitirá conocer potenciales degradaciones de los parámetros del sistema, y por lo tanto poder anticipar las acciones a realizar, tanto desde la perspectiva de operación segura del sistema, así como de las tareas de mantenimiento a realizar.
Este proyecto ha sido subvencionado por el CDTI con número de expediente PTAG-20221010 a través de la convocatoria para el año 2022 del procedimiento de concesión de ayudas destinadas a Iniciativas Estratégicas Sectoriales de Innovación Empresarial (“Programa Tecnológico Aeronáutico”), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (financiado por fondos Next Generation EU, entre ellos el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia) y del Programa Estatal para la Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023.
CESA lidera el proyecto investigación en SISTEmas Inteligentes de control y actuación eléctrica mediante el desarrollo de tecnologías de Health Monitoring para una Aviación sostenible – I-SISTEHMA, en el que participan CESA, CEDRION, IZADI, Akkodis, 2io Ingeniería Avanzada (2ingenio) y CITD Engineering & Technologies.
Desarrollo de tecnologías
para una unidad de
monitorización de estado (HMU)
que permita la detección y predicción
de fallos, así como mecanismos
de actuación correctiva/predictiva
ante los mismos.
que permita la detección y predicción
de fallos, así como mecanismos
de actuación correctiva/predictiva
ante los mismos.
Desarrollo de tecnologías para
una unidad de potencia AC/DC
para la alimentación de unidades
electrónicas de control
de actuadores electromecánicos.
para la alimentación de unidades
electrónicas de control
de actuadores electromecánicos.
Desarrollo de tecnologías
para nuevas máquinas eléctricas
de alta densidad de potencia
tolerantes a fallos
y completamente monitorizadas.
tolerantes a fallos
y completamente monitorizadas.
Desarrollo de tecnologías
innovadoras de refrigeración
basadas en la utilización de
plas frío para el entorno aeronáutico.
basadas en la utilización de
plas frío para el entorno aeronáutico.
que actúen como multiplicadores
de impacto en los diferentes
subsistemas de actuación eléctrica
inteligentes y monitorizados.
Desarrollo de tecnologías
orientadas a subsistemas mecánicos
de muy alta precisión
con la vista puerta en mejorar
su eficiencia y vida útil siempre desde
la perspectiva de su integración
en el sistema completo de HM.
con la vista puerta en mejorar
su eficiencia y vida útil siempre desde
la perspectiva de su integración
en el sistema completo de HM.
Desarrollo de tecnologías
para cables de nanotubos
de carbono de última generación
que permitan una reducción radical
de peso en las maquinas eléctricas
que permitan una reducción radical
de peso en las maquinas eléctricas
Desarrollo de nuevas tecnologías
de fabricación aditiva
y materiales avanzados
que actúen como multiplicadores
de impacto en los diferentes
subsistemas de actuación eléctrica
inteligentes y monitorizados.
que actúen como multiplicadores
de impacto en los diferentes
subsistemas de actuación eléctrica
inteligentes y monitorizados.
CESA lidera el proyecto de investigación I-SISTEHMA, enfocado en desarrollar tecnologías de Health Monitoring para una aviación sostenible. Este proyecto se centra en la monitorización continua de parámetros críticos mediante técnicas de Inteligencia Artificial.
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